Lineaire samenhang tussen twee verschillende metingen.

Voorbeeld:

In onderstaande lijst het ziekteverzuimpercentage onder medewerkers, verdeeld naar leeftijdscategorie:

Leeftijdsgroep / ziekteverzuimpercentage

18-25: 4%

25-35: 5%

36-45: 5%

46-55: 8%

56-67: 9%  

Uit deze variabelen kan met een berekening de correlatie coëfficiënt herleid worden, een maatstaaf voor de samenhang tussen deze variabelen. Hoe meer data er is, hoe beter een bepaalde tendens kan worden afgeleid.

De lineaire samenhang in bovenstaand voobeeld doet suggereren dat het ziekteverzuim onder de categorie 45+ hoger ligt. Dit komt enkel en alleen voor in bovenstaande populatie en is wellicht niet van toepassing op een grotere of specifieke populatie (bijvoorbele gebonden aan sector of geografisch ligging).

Het is met andere woorden dus onverstandig om zomaar aan iedere correlatiefactor een conclusie te verbinden. Het kan echter een nuttig instrument zijn om een bepaalde samenhang in kaart te brengen.

Voor beleggers kan dit gegeven gebruikt worden voor een strategiebepaling.